摘 要

台灣已逐步進入高齡化社會，健康照護、醫療保險成為許多人關注的議題。在全世界
資訊系統愈來愈發達的情形下，醫療大數據已經重新定義了醫療保健的提供模式。相較大
數據在其他行業的運用朝向「客製化」、「精準化」的發展。在未來大數據的浪潮下，醫療
大數據的進一步發展就必須建立在資料庫連結的一個前提。醫療行政是政府、醫院、醫
師、藥物、患者醫療保險(花費)這六大因素配置，本研究透過彙集因醫療行業運轉所產生的
資料進行連結所產生之數據進行分析，達到資源最佳配置與多贏的局面，降低醫療工作人
員的負擔，使其可以更容易做出精準的醫療判斷，為此本研究之動機。
台灣在1995年實施全民健康保險，讓國人在醫療品質上有安全保障同時也累積龐大的
健保資料庫，更於2000年開放產官學研究於非商業性質研究，提供醫療用藥安全、醫療健
康科技、健保醫療經濟及財務學的研究與政策制定的參考與依據；本次研究的範圍為2001
年~2013年之間，而醫療大數據分析及應用成為健康醫療的顯學，可以用於藥物安全分析，
並累積挖掘許多醫療知識，為健康醫療安全把關及知識的增進，同時提升民眾對醫療資源
浪費認知度提高。為本文對國家發展的預期成果。
未來影響台灣經濟面向的人口議題，亦是人口年齡的結構變化，而非人口數量的變
化，人口老化將導致健康照護，社會保險及福利支出的增加，造成國家整體財政負擔加
重，進而使得年輕世代勞動者負擔變大。因此，人口老化帶來國家社會面臨更多挑戰，既
然人口老化帶來衝擊無法避免，如何透過政策來提高老人人口的社會價值，為本研究報告
探討範圍，提出未來預期成果及貢獻。

關鍵字：銀髮族、病歷特徵、共病症、醫療支出